AI導入は何から？最初に試す仕事を1つ選ぶ手順

最初の1件は『困る場面』から探す

『AIで何ができますか』と考えると、できそうなことが増えて決めにくくなります。先に『夕方の報告文をまとめるのが負担』『問い合わせの説明を毎回書き直す』など、普段の仕事で手が止まる場面を挙げてください。AIの機能名を知らなくても、候補は出せます。

Microsoftの導入資料も、目指す結果、対象部署、業務、測る指標を具体化する考え方を示しています。 Microsoft Adoption：Build your AI strategy in four decisions ↗ この記事では、それを少人数の職場で使いやすいように、1人が確認できる1工程まで小さくする方法を提案します。以下は架空の業務例です。

卸売業なら『商談メモの整理』から

工具を扱う卸売会社の営業担当者が、商談後に社内共有文を作るとします。手元には『新商品の資料を希望』『納期は未確認』『次回は担当者が電話』というメモがあります。これを『要望・未確認事項・次の対応』に並べ直す工程なら、元のメモを見て内容を確かめられます。

一方、『顧客に合う値引き額を決定する』『在庫があると約束する』まで含めると、価格方針や最新の在庫情報が必要です。最初の試行は共有文の下書きまでにし、送信や約束は担当者が行います。同じ営業の仕事でも、切り出す工程によって始めやすさが変わります。

3つの候補を4つの問いで比べる

候補は3つ程度で十分です。営業なら商談メモ、事務なら案内文、店舗なら引継ぎメモなど、すでに行っている仕事を書きます。『受注業務』のような大きな単位は、『注文内容を確認用の一覧にする』まで分けてください。

• ○ 商談メモを社内共有用の3項目へ整理する
• △ 顧客への返答を、在庫確認前に完成させる
• 保留 顧客別の価格をAIだけで決める

1. 繰り返すか：次にも同じような材料で試せる仕事かを確認する。
2. 材料がそろうか：元の文章や社内ルールを、入力してよい範囲で用意できるかを見る。
3. 確かめられるか：担当者が完成条件を説明でき、誤りを見つけられるかを確認する。
4. 間違ったら戻せるか：公開・送信・金額決定の前に、人が止められる工程を選ぶ。

選ぶための依頼文を使う

候補選びをAIに手伝ってもらう場合も、最終判断は現場の人がします。困り事と材料を簡単に説明し、不足情報を勝手に埋めさせないことが大切です。実名や顧客情報を入れず、仕事の流れだけでも比較できます。

当社は［業種］で、私は［担当］です。試す候補は①［仕事］②［仕事］③［仕事］。それぞれの材料は［材料］、完成を確認する人は［担当］です。繰り返し・材料の準備・確認のしやすさ・間違った場合の影響で比較してください。最初に試す1工程と、任せない判断を提案してください。不明な点は仮定せず、未確認として分けてください。

『速く出た』より使えるまでの手間を測る

選んだら、完成条件を1行で置きます。例なら『元メモにない事実を足さず、要望・未確認・次の対応がそろっている』です。通常の作業とAIを使う作業で、材料の整理、入力、読み直し、修正にかかった手間を記録します。回答が一瞬で出ても、確認に時間がかかれば、その工程には合っていない可能性があります。

初回だけで良し悪しを決めず、同じ種類の材料でも試します。元メモが詳しい日と曖昧な日で結果が違ったら、その違いも残してください。文章がきれいかだけでなく、引継ぎを受けた人が次の行動を判断できるかを見ると、仕事としての使い道が分かります。

【考察・見解】候補を減らすと着手しやすい

『全社員でAIを使う』という目標は、始める行動が曖昧になりがちです。『次の商談後に、メモを3項目へ整理する』まで決めると、いつ何をするかが具体的になります。これは着手の迷いを減らすための運用上の工夫で、成果を保証するものではありません。

向かないと分かった候補は失敗扱いにせず、『材料が足りない』『確認できる人がいない』と保留理由を残します。試す仕事を変える判断も、導入を進めるための情報になります。

AI導入.jpに相談できること

最初の候補を選べない場合は、今の仕事、困る場面、手元の材料を整理するところから相談できます。初回は無料のオンライン相談30分です。業務整理とAIの使い方を支援し、どの工程を試し、人が何を確認するかを一緒に考えます。システムの構築・接続や継続運用の代行は対象外です。